La digitalización del sector de la construcción está cambiando radicalmente el hardware, el software y el rol de las personas que trabajan en las obras. Con formas más discernientes y mejor estructuradas de recopilar y organizar los datos procedentes del polvoriento entorno de una obra, los constructores tienen una imagen cada vez más clara de cómo hacer más eficientes sus operaciones.
Pero estos grandes avances no ocurren de forma aislada. Las constructoras más innovadores de hoy en día se caracterizan por la amplia integración de numerosas nuevas tecnologías que se informan mutuamente. Por ejemplo, antes de que comience la construcción, los algoritmos de aprendizaje automático podrían optimizar el proceso de licitación a fin de obtener el mejor precio para los mejores materiales en el momento justo. A medida que la construcción avanza, un robot cuadrúpedo podría transitar por la obra, usando inteligencia artificial (IA) y tecnología de captura de la realidad para sortear peligros y obstáculos. Su misión consistiría en inspeccionar el trabajo realizado e identificar los riesgos para la seguridad, y usar esos datos para actualizar un modelo BIM dinámico de la obra. Esta información serviría también para dirigir un robot de impresión 3D que extruya líneas de hormigón bajo en carbono. Conforme tiene lugar el curado del hormigón, el modelo recibe información actualizada sobre el progreso realizado.
Estas tecnologías ofrecen a las promotoras y constructoras generales la posibilidad de saber lo que está ocurriendo en cada sección y en cada fase de sus proyectos de construcción con un nivel de detalle sin precedentes, ahorrando tiempo y costos a lo largo del proceso. Las herramientas prometen nuevos niveles de precisión y agilidad que permitirán crear un entorno construido mejor y más sostenible.
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1. Minimizar los riesgos del proyecto con el aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que utiliza algoritmos para detectar patrones en los datos o en el entorno y reacciona dinámicamente a estas observaciones para mejorar el rendimiento. En muchos casos, estos algoritmos analizan los datos de construcción cargados o generados en el programa, como planos, modelos, aprobaciones y otros documentos, con el fin de identificar patrones, posibles conflictos o riesgos para la seguridad. Esta información sirve para optimizar las ofertas presentadas durante las licitaciones de proyectos o para mitigar riesgos en términos de costos o plazos antes empezar a construir.
Construction IQ de Autodesk, que forma parte de Autodesk Construction Cloud, también usa el aprendizaje automático para predecir posibles riesgos en un proyecto antes de que tengan repercusiones costosas. Para ello, sugiere automáticamente posibles causas y les asocia un nivel de riesgo. Construction IQ analiza estos riesgos en términos de diseño, calidad, seguridad y gestión del proyecto y permite a los usuarios crear un panel en el que los problemas se clasifican por factores de riesgo, tanto en el ámbito de un proyecto individual como entre proyectos.
2. AutoCAD e inteligencia artificial: el salto hacia un trabajo diario más eficiente y asistido
La inteligencia artificial integrada en AutoCAD está evolucionando de ser un apoyo puntual a convertirse en un asistente real del día a día. En 2026, veremos cómo la IA ayuda a automatizar tareas repetitivas como la organización de capas, la limpieza de dibujos, la detección de errores o la generación de documentación básica, liberando tiempo para que los equipos se centren en el diseño y la toma de decisiones.
Otra tendencia clara es el uso de la IA para mejorar la calidad y coherencia de los proyectos. AutoCAD incorporará cada vez más capacidades para analizar dibujos, identificar incoherencias geométricas o normativas y proponer correcciones de forma proactiva. Esto permitirá reducir retrabajos, minimizar errores en fases avanzadas y mejorar la fiabilidad de la información desde las primeras etapas del proyecto.
Ejemplo imagen: Autodesk Maya Flujos de trabajo asistidos por IA: Controla automáticamente las escenas en Maya con solicitudes de texto en lenguaje natural para tareas como copiar un objeto o aumentar su tamaño.
La IA también tendrá un impacto directo en la forma de trabajar de los equipos, facilitando flujos más colaborativos y ágiles. Funciones basadas en lenguaje natural permitirán interactuar con AutoCAD de manera más intuitiva, solicitar acciones complejas con simples instrucciones y acceder rápidamente a información relevante del proyecto, mejorando la productividad individual y colectiva.
Por último, la combinación de AutoCAD con plataformas conectadas y entornos de datos comunes permitirá que la IA actúe como un nexo entre disciplinas. En 2026, el trabajo diario será más fluido, con menos fricciones entre diseño, revisión y gestión, favoreciendo procesos más eficientes, mejor control del proyecto y una experiencia de usuario orientada a trabajar mejor, no solo más rápido.
3. Integrar la robótica con nuevas tecnologías de construcción
Los robots desempeñan muchas tareas en la construcción, desde dar forma a elementos arquitectónicos hasta realizar trabajos físicos en una obra.
El éxito de la robótica como tecnología de la construcción depende de los avances que se produzcan en otros sectores relacionados y de la forma en que se integren entre sí. Sea cual sea la tarea física que desempeñe un robot en el entorno digitalizado de la construcción de hoy en día (cartografía e inspección de la obra, entrega de materiales o instalación de componentes), ese trabajo solo puede realizarse correctamente si esos robots comprenden dónde se encuentran en el espacio físico, de qué forma cambian las condiciones a su alrededor y cómo encaja su trabajo en el plan general de construcción. Esto implica una integración perfecta con plataformas de captura de la realidad, software de gestión de la construcción, IA, BIM y mucho más.
En la actualidad, los robots con inteligencia artificial solamente son capaces de realizar una tarea, y a menudo carecen de flexibilidad. Por ejemplo, el robot perforador Jaibot de Hilti está diseñado específicamente para taladrar agujeros en techos. Entiende cómo cambiar el par para perforar distintos materiales y sabe qué hacer si se encuentra con barras de refuerzo. El Tybot de Advanced Construction Robotics anuda barras de refuerzo horizontales a una estructura de pórticos. El robot de transporte y entrega de doble oruga BUNKER, de Weston Robot, utiliza el sistema de teledetección LIDAR para desplazarse, puede transportar cargas de hasta 60 kg y su batería dura cuatro horas.
Uno de los roles más habituales de los robots en los sitios de construcción es el de inspector autónomo de obras. viBOT, de viACT, un escáner 3D montado en un quad, es capaz de detectar el uso de EPI y la presencia de humo y fuego, supervisar el progreso de la obra, reconocer caras y advertir del riesgo de resbalones, tropiezos y caídas. Otro robot comercial llamado Spot, de Boston Dynamics, utiliza sus patas articuladas para acceder a lugares donde los robots con ruedas no pueden.
4. Controlar los datos del proyecto con ayuda de la construcción conectada
La construcción conectada consiste en digitalizar todas las actividades de construcción, lo que está acelerando la forma de traducirlas en datos. El término “construcción conectada” se refiere, en general, a las tecnologías que permiten controlar y organizar mejor los datos de la construcción. El ámbito de estas tecnologías puede ser genérico (seguimiento y gestión de los plazos del proyecto, flujo de materiales y uso de equipos) o más específico.
La solución Takeoff, que forma parte de Autodesk Construction Cloud, examina de qué forma los jefes de obra calculan las cantidades de materiales que necesitan para un determinado proyecto. Esta herramienta es capaz de analizar planos y modelos y hacer recuento de todos los componentes definiendo un área o una proyección lineal. También puede aplicar costos unitarios para proporcionar estimaciones de costos.
En términos de aplicación más amplios, los usos más comunes de la gestión digital de proyectos son la representación cartográfica de la realidad, o reality mapping, y la integración de datos. Plataformas como Evercam, NavVis, Oculo y OpenSpace observan lo que ocurre en una obra y verifican el avance en el proceso.
5. Evaluar la seguridad del sitio y el desarrollo de las operaciones con realidad aumentada
Parecida a la realidad virtual (RV) ―una representación visual sintética e inmersiva de un determinado entorno― la realidad aumentada (RA) superpone modelos virtuales en 3D de elementos de construcción a emplazamientos del mundo real. Gracias a este gran avance, los constructores pueden llevar sus modelos BIM a la obra y moverlos libremente por el espacio.
El proceso tiene lugar a distintos niveles de inmersión, dependiendo del dispositivo ―smartphones y tabletas, o cascos y gafas, que determinan el campo de visión del usuario―. Estas representaciones de realidad aumentada sirven para evaluar la seguridad de las obras y el curso de las operaciones, así como para detectar posibles conflictos.
GAMMA AR superpone modelos BIM 3D en la obra con ayuda de la realidad aumentada, lo que permite detectar errores antes de construir el edificio y reduce los errores y las innecesarias idas y venidas entre las distintas partes interesadas. Además, sirve para visualizar modelos y diseños antes de la construcción.
Los equipos de construcción que usan GAMMA AR para supervisar el progreso de las obras pueden vincular los datos recogidos sobre el terreno con los de Autodesk Build. Una vez vinculados, los datos sobre el progreso de GAMMA AR recopilados in situ pueden visualizarse directamente en modelos BIM 3D gestionados en Build.
Con la integración de Resolve, los equipos pueden revisar en un entorno de RV los modelos alojados en Autodesk Construction Cloud. Por ejemplo, pueden dejar comentarios con transcripción de voz a texto, consultar documentos importantes en 2D para validar modelos y abrir proyectos grandes de BIM en dispositivos de RV. Resolve permite integrar mejor los proyectos con los datos BIM existentes y construir de manera más segura, eficiente y sostenible.
vGIS.io convierte los datos espaciales (BIM, GIS y de escaneo tridimensional) en gemelos digitales y de RA para el sector de la construcción. vGIS incluye complementos para Autodesk Civil 3D, Revit y Navisworks, y se integra directamente con Autodesk Construction Cloud para reducir o eliminar la necesidad de preparar los datos para la RA.
La herramienta Workshop XR de Autodesk crea una mesa redonda en la que avatares virtuales pueden inspeccionar y explorar modelos BIM a escala real. Mientras trabajan en este espacio virtual, los miembros del equipo pueden ampliar y reducir los modelos, girarlos y quitar capas de datos incrustados para diagnosticar problemas y resaltar cuestiones relativas a las operaciones. Con cascos de realidad virtual, Workshop XR ofrece unos niveles de inmersión y representación revolucionarios, permitiendo a los equipos, representados por sus avatares, introducirse en el modelo para verlo más de cerca. Totalmente integrada con Autodesk Construction Cloud, esta plataforma proporciona un entorno común de datos para los colaboradores técnicos y no técnicos, generando una representación del entorno construido intuitiva y accesible.
Con XYZ Reality, es posible visualizar y posicionar hologramas de modelos BIM en un espacio con una precisión de entre 3 y 5 milímetros, validarlos en tiempo real y adoptar decisiones sobre el terreno durante todas las fases de la construcción. Al combinar tecnología de RA de nivel técnico con controles exhaustivos del proyecto, XYZ Reality ofrece a los propietarios y contratistas una forma precisa y objetiva de gestionar los proyectos, y permite a los equipos construir bien a la primera.
6. Usar la IA para reducir los costos y los plazos del proyecto
La plataforma de identificación y compra de productos Bimmatch usa la IA para seleccionar los materiales y componentes más idóneos para un proyecto, y los evalúa teniendo en cuenta el costo, la huella de carbono, etc. La plataforma, que funciona como un complemento de Autodesk Revit , puede generar de forma automática listas de materiales y promete reducir en un 75 % el tiempo dedicado a la búsqueda manual de materiales y componentes.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en un habilitador clave dentro de este entorno digital, al permitir analizar grandes volúmenes de datos, detectar patrones y anticipar comportamientos que de otro modo pasarían desapercibidos. Aplicada sobre modelos BIM, gemelos digitales y plataformas de gestión, la IA ayuda a automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y optimizar el uso de los activos, aportando mayor control, eficiencia operativa y capacidad de adaptación en la gestión del inmueble a lo largo de su vida útil.
7. Gestionar los costos y calendarios con funciones de BIM avanzadas
Los productos BIM, como BIM Collaborate, Revit y Navisworks de Autodesk, están ganando terreno en el campo de las representaciones tridimensionales de proyectos de arquitectura, ingeniería, construcción y operaciones (AECO) conectados a datos procedentes de obra.
Al mismo tiempo, BIM está evolucionando más allá de la pura representación visual. Estas nuevas iteraciones se adentran más en profundidad en la gestión de proyectos. Los niveles (o “dimensiones”) BIM se amplían para incorporar calendarios, presupuestos y otros elementos que aportan nuevos tipos de metadatos al modelo.
Por ejemplo, BIM 4D, que se define normalmente como la integración del cronograma y las secuencias de un proyecto, ofrece a los constructores la posibilidad de ver cómo encajan los distintos elementos en el plan general y verificar su instalación secuencial y correcta en tiempo real.
BIM 5D incorpora también los costos, asignando valores monetarios a los diferentes elementos y actualizando los presupuestos en respuesta a los cambios en la obra. Por ejemplo, en la empresa conjunta Galliford Try Costain and Atkins utilizaron BIM 5D para ampliar una vieja planta de tratamiento de aguas residuales en Liverpool (Inglaterra), que da servicio a 600 000 usuarios. Con ayuda de Navisworks Manage y Autodesk Construction Cloud, el equipo creó un modelo digital para ensayar las secuencias de construcción por adelantado y obtener estimaciones del costo de las estaciones de bombeo y otros elementos.
Las siguientes dimensiones de BIM están menos definidas, aunque BIM 6D se centra más en la gestión de la sostenibilidad y la huella de carbono de los elementos constructivos, y BIM 7D incorpora los datos de mantenimiento, gestión y operativos, incluidos calendarios, garantías, inspecciones, etc.
Con el tiempo, una vez que todas las fases del diseño, la construcción y las operaciones se integren en la esfera digital, BIM abarcará todas las demás tecnologías aquí tratadas, ya que se comunicarán entre sí y pasarán a formar parte de la plataforma.
8. Controlar los dispositivos conectados a la red con ayuda del IoT
El Internet de las cosas (IoT) en el sector de la construcción, la conexión en red de las herramientas y equipo usados en una obra, está resultando esencial para coordinar los datos necesarios a fin de gestionar los trabajos respetando los plazos y el presupuesto. Los robots y los drones que examinan una obra para detectar las tareas por completar necesitan el IoT para informar de sus actividades al modelo digital. Los sensores de caídas conectados en red y otras prendas inteligentes pueden hacer que las obras sean mucho más seguras. El IoT sirve también para supervisar el uso de las herramientas y los vehículos de obra, así como para identificar las necesidades en términos de mantenimiento y reparación.
La empresa de construcción sueca Skanska ha desarrollado una plataforma de aprendizaje automático que optimiza la circulación de los vehículos por las obras, conectándolos en red para lograr la máxima eficiencia y reducir los costos. En colaboración con Ditio, una firma de tecnología noruega, Skanska está creando actualmente una plataforma de IA que optimizará las rutas de los vehículos para minimizar los tiempos muertos y al ralentí, el consumo de combustible y los gastos de mantenimiento.
Tenna fabrica dispositivos de seguimiento que pueden colocarse en equipos y vehículos. Los dispositivos incluyen localizadores de vehículos grandes (como camiones) para seguimiento de flotas, localizadores GPS inalámbricos para maquinaria grande, localizadores Bluetooth para equipos más pequeños y códigos QR para artículos aún más pequeños, como herramientas eléctricas. De esta forma, los encargados pueden ver dónde están sus herramientas y equipos en un mapa y consultar su historial de uso y mantenimiento.
9. Llegar más lejos con ayuda de herramientas de análisis avanzadas
Las ventajas de las nuevas tecnologías de la construcción no se limitan a las representaciones visuales de lo que ocurre en la obra. Toda una serie de aplicaciones para gestionar contratos y documentos permiten a los miembros del equipo AECO supervisar los cambios a lo largo del tiempo y en los distintos proyectos, evaluar las competencias de los contratistas, seleccionar proveedores para los proyectos, verificar el cumplimiento de la legislación laboral y compartir información rápidamente con las distintas partes interesadas.
La herramienta Data Connector de Autodesk Construction Cloud permite a los equipos sacar partido de los datos de formas que van más allá de los simples informes básicos y los paneles tradicionales. Data Connector les ofrece la posibilidad de extraer información de la plataforma para hacer análisis más pormenorizados y mejor estructurados en otras herramientas de inteligencia empresarial. Además, se integra a la perfección con Microsoft Fabric para extraer datos de otras fuentes y combinarlos con el fin de exprimir todo su potencial y posibilitar el desarrollo de la IA.
Toric ofrece herramientas de visualización de datos compatibles con BIM que son capaces de integrar e interpretar información procedente de más de 20 aplicaciones, desde Autodesk Civil 3D hasta Pinterest, y organizarla de forma intuitiva en formatos legibles (gráficos, tablas, modelos, texto, etc.) sin necesidad de tener conocimientos de codificación.
10. Generar modelos 3D detallados con LIDAR y drones
Los drones recopilan información que sirve para crear mapas detallados de las obras y supervisar el progreso.
Al igual que la robótica, los drones se están convirtiendo poco a poco en herramientas esenciales para los profesionales de la construcción a la hora de maximizar la eficiencia en las obras. El mercado de los drones de consumo ha observado un crecimiento espectacular en los últimos años, y ha aparecido toda una serie de versátiles aplicaciones de fotogrametría que sirven para crear mapas ultradetallados de los emplazamientos y supervisar el progreso.
Una nueva generación de drones incorpora la tecnología LIDAR para crear detallados modelos 3D desde el aire, utilizando drones de ala fija y cuadricópteros. El sistema LIDAR, que genera modelos a partir de nubes de puntos creadas por láseres que proyectan un haz de luz sobre un objetivo miles veces por segundo, ofrece un nivel de detalle de forma y textura mucho más preciso que la fotogrametría típica. Esto lo hace especialmente idóneo para topografía de bosques y zonas con mucho follaje, así como para cartografía de terrenos accidentados. En un futuro, la tecnología LIDAR será esencial también en el caso de edificios con formas complejas y elementos articulados que requieran una inspección periódica.
Autodesk ReCap, combinado con el uso de drones, se ha consolidado como una herramienta clave para la captura de la realidad en proyectos de construcción. A través de vuelos planificados, los drones permiten obtener nubes de puntos y modelos fotogramétricos de alta precisión que reflejan el estado real de la obra, el terreno o las estructuras existentes. Esta información se integra en ReCap de forma ágil, facilitando una base fiable y actualizada sobre la que trabajar desde las fases iniciales hasta el seguimiento de la ejecución.
En el ámbito de la construcción, esta combinación aporta un valor diferencial al permitir comparar el modelo proyectado con la realidad capturada, detectar desviaciones, controlar avances y mejorar la coordinación entre equipos. Además, reduce la necesidad de visitas presenciales, incrementa la seguridad en obra y acelera la toma de decisiones, contribuyendo a una gestión más eficiente, precisa y alineada con los objetivos de coste, plazo y calidad del proyecto.
11. Diseñar de manera más flexible con técnicas de construcción prefabricada de última generación
La posibilidad de montar edificios con la modularidad intuitiva de las construcciones Lego es un viejo sueño que, en la mayor parte de las ocasiones, no ha llegado a materializarse. No obstante, los pioneros de la construcción prefabricada de hoy han centrado su atención en la ciencia de los materiales y en la robótica para sortear los obstáculos a los que se enfrentaban sus predecesores.
La construcción modular está lejos de estar desfasada. La empresa de ingeniería británica Bryden Wood utilizó procesos de diseño para la fabricación y el montaje (o DfMA, por sus siglas en inglés) para construir una serie de pasillos modulares para los aeropuertos de Heathrow y Gatwick de Londres. Estos pasillos se fabricaron en unas instalaciones cercanas y se instalaron con una grúa.
Varias empresas jóvenes buscan en la impresión 3D la combinación ganadora de estandarización eficiente y flexibilidad de diseño para la construcción modular. Mighty Buildings ofrece un proceso híbrido de impresión 3D y construcción modular fuera de obra. La empresa utiliza un material de construcción patentado de bajas emisiones, compuesto en un 60 % de vidrio reciclado que, según afirman, es un 70 % más ligero que el hormigón, pero cinco veces más resistente. El material se cura in situ con luz ultravioleta y puede adoptar cualquier forma.
Icon Build fabrica casas impresas en 3D con un material llamado Carbón, un hormigón que genera un 42 % menos de emisiones de CO2 que la mezcla usada por la empresa anteriormente. Según el MIT Concrete Sustainability Hub (CSHub), se trata del método de construcción con la menor huella de carbono que existe hoy en día. De hecho, produce entre un 2 % y un 6 % menos emisiones que la construcción estándar con entramado de madera. Mientras que el primer robot de impresión 3D que diseñó la empresa era una grúa pórtico para edificios de una sola planta, la última versión ―Phoenix― es un robot de brazo articulado capaz de construir edificios de varias plantas. Mide 33 metros de largo y puede transportarse a la obra en camión. Además, es capaz de construir elementos que no se limitan al armazón del edificio, como cimientos o cubiertas.
12. BIM y GIS: la integración que transformará la gestión de proyectos, cuando el territorio cobra relevancia.
La integración BIM–GIS se consolidará en 2026 como un pilar estratégico para la planificación, el diseño y la gestión de proyectos con una visión territorial completa. La convergencia entre el modelo detallado del activo (BIM) y el contexto geoespacial (GIS) permitirá trabajar con información coherente, conectada y actualizada, superando definitivamente los silos entre proyecto, entorno y operación.
Desde el punto de vista operativo, esta integración mejorará de forma notable la toma de decisiones. Los equipos podrán analizar un edificio o infraestructura no solo por lo que es, sino por dónde está, cómo se relaciona con su entorno, qué afecciones tiene y cómo evoluciona en el tiempo. Esto se traducirá en proyectos más ajustados a la realidad, con menos incertidumbre, menos riesgos y una mayor capacidad de anticipación.
En el día a día, BIM y GIS trabajarán de forma más natural para los técnicos, con flujos de trabajo más sencillos y herramientas mejor conectadas. La información se reutilizará con mayor facilidad entre disciplinas, reduciendo duplicidades y mejorando la coordinación entre planificación, diseño, ejecución y gestión del activo. El resultado será un trabajo más fluido, con menos fricciones y mayor productividad.
De cara al futuro, la integración BIM–GIS será la base para desarrollar gemelos digitales a escala de activo y de territorio, incorporando análisis avanzados, simulaciones y capacidades predictivas. En 2026, las organizaciones que apuesten por esta convergencia no solo trabajarán mejor, sino que estarán en una posición clara de ventaja para gestionar proyectos más complejos, sostenibles y orientados a datos.
A medida que estas tecnologías maduren y adquieran una mayor capacidad técnica, dejarán de percibirse como herramientas y productos individuales, y pasarán a formar parte de un entorno de datos global donde BIM asumirá un papel central. Cuando esto ocurra, BIM dejará de ser una mera herramienta visual para convertirse en un sistema integral de gestión de la construcción.
En los próximos años, las organizaciones que apuesten por una estrategia digital clara, basada en datos y en herramientas conectadas, serán las que trabajen con mayor eficiencia, reduzcan riesgos y tomen mejores decisiones. Desde nuestro equipo, acompañamos a las empresas y administraciones en este camino, ayudándolas a convertir la innovación en resultados reales.
