El 8 de julio organizamos en Madrid una jornada centrada en mostrar casos reales, metodologías y soluciones de software específicas para la gestión integral del ciclo del agua: desde la concepción y el diseño de las instalaciones hasta la operación, el mantenimiento y la gestión de las infraestructuras mediante gemelos digitales.
Durante la jornada abordamos el papel del GIS como eje integrador de la operación y como plataforma capaz de conectar información territorial, activos, redes, modelos y datos procedentes de distintas fuentes. También analizamos cómo la modelización permite avanzar desde el análisis técnico hacia sistemas de ayuda a la decisión y gemelos digitales operativos.
En este contexto, presentamos soluciones especializadas para el sector del agua, como InfoWorks ICM e InfoDrainage, orientadas a la simulación hidráulica, el diseño de sistemas de drenaje, el análisis de escenarios y la mejora de la gestión operativa. Estas herramientas permiten comprender mejor el comportamiento de las redes, anticipar riesgos y evaluar distintas alternativas antes de intervenir sobre la infraestructura real.
Otro de los temas centrales fue la aplicación de los gemelos digitales en redes de abastecimiento y saneamiento, estaciones depuradoras, plantas potabilizadoras y desaladoras. Su valor no reside únicamente en representar visualmente una instalación, sino en conectar modelos, datos, documentación y activos para mejorar la supervisión, la planificación y la toma de decisiones.
También mostramos el potencial de la integración entre GIS y BIM para relacionar el territorio con el detalle técnico de las infraestructuras. Esta integración resulta especialmente relevante en la digitalización de activos existentes, donde la captura de la realidad mediante escaneado láser, nubes de puntos, fotogrametría u otras tecnologías permite generar una base fiable para documentar, modelar y gestionar lo construido.
La información, cuando no está estructurada, genera duplicidades, pérdida de trazabilidad e ineficiencias. Por este motivo, la implantación de BIM y la elección de un entorno común de datos —CDE— adecuado resultan fundamentales. No se trata solo de almacenar archivos, sino de establecer procesos, responsabilidades, estados de aprobación, control documental y criterios de intercambio que permitan gestionar la información del proyecto y del activo de forma ordenada, segura y coherente durante todo su ciclo de vida.
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Gemelos Digitales para redes de abastecimiento y saneamiento, en plantas depuradoras, potabilizadoras y desaladoras
Las infraestructuras del ciclo del agua forman uno de los sistemas más complejos y críticos que debe gestionar una ciudad o un territorio. Redes de abastecimiento y saneamiento, colectores, estaciones de bombeo, depósitos, depuradoras, potabilizadoras, desaladoras, cauces y sistemas de drenaje deben funcionar de forma coordinada, aunque gran parte de estos activos permanezcan enterrados, distribuidos geográficamente o gestionados mediante sistemas de información diferentes.
En este contexto, los gemelos digitales representan un cambio profundo en la forma de entender, operar y mantener las infraestructuras hidráulicas. No deben confundirse con una simple representación tridimensional.
Un gemelo digital es una representación digital conectada con el activo físico, capaz de relacionar modelos, información GIS, datos BIM, sensores, sistemas SCADA, históricos de operación, inspecciones, documentación técnica y modelos hidráulicos. Su objetivo es convertir toda esa información en conocimiento útil para tomar decisiones. Autodesk define estos sistemas como representaciones virtuales de los activos físicos que permiten simular eventos, analizar el funcionamiento de las redes y optimizar su rendimiento.
De los datos dispersos a una visión común
Uno de los principales problemas del sector del agua no es la falta de información, sino su fragmentación. Los datos pueden estar repartidos entre aplicaciones GIS, hojas de cálculo, bases de datos, modelos hidráulicos, sistemas de telecontrol, documentos de mantenimiento y archivos de proyecto.
El gemelo digital permite conectar y contextualizar estos datos dentro de una visión común de la infraestructura. De esta manera, un operador puede identificar un activo, conocer sus características, consultar su documentación, analizar su comportamiento y entender su relación con el resto del sistema. La información deja de ser un conjunto de archivos aislados y pasa a formar parte de un entorno orientado a la operación y a la toma de decisiones.
El GIS como eje integrador de la operación, el sector del agua ante un cambio estructural
Durante la ponencia se reflexionó sobre cómo los ingenieros podían tomar mejores decisiones ante sistemas tan complejos como el ciclo integral del agua, las redes hidráulicas, el drenaje urbano y las infraestructuras territoriales.
Se explicó que los modelos hidráulicos no se utilizaban únicamente para simular situaciones conocidas, sino también para comprender procesos con múltiples variables, descubrir problemas ocultos y anticipar escenarios que difícilmente podían gestionarse solo mediante la experiencia o la intuición.
También se analizó el papel de la inteligencia artificial. Se destacó que la IA permitía procesar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y detectar tendencias, pero que no siempre explicaba por qué ocurrían los fenómenos. Los modelos, en cambio, ayudaban a interpretar el comportamiento físico de las infraestructuras y a evaluar las consecuencias de las decisiones a largo plazo. Por este motivo, se defendió una combinación entre datos, inteligencia artificial, modelos e ingeniería.
A través de distintos ejemplos, se mostró cómo una carretera, una urbanización o una nueva infraestructura podían alterar el equilibrio de un territorio, modificar la escorrentía, aumentar los caudales, generar nuevas necesidades de saneamiento y abastecimiento o incrementar el riesgo de inundación. Se insistió en que cada actuación debía analizarse dentro de su contexto territorial y no como un elemento aislado.
La ponencia abordó igualmente la utilidad de los gemelos digitales para gestionar escenarios extremos, conectar modelos con datos reales y apoyar la toma de decisiones. También se habló de la gestión de activos y de la necesidad de priorizar las inversiones de mantenimiento, evitando limitarse a reparar únicamente aquello que ya se había deteriorado.
Finalmente, se destacó la importancia de las soluciones basadas en la naturaleza y de los sistemas de drenaje sostenible para recuperar el equilibrio del territorio. La principal conclusión fue que los datos permitían conocer qué había ocurrido, los modelos ayudaban a entender por qué había ocurrido y la ingeniería permitía decidir qué debía ocurrir en el futuro.
Durante la ponencia se explicó que el sector del agua se encontraba ante un cambio estructural en la forma de gestionar la información. Las organizaciones disponían de una gran cantidad de datos procedentes de redes, sensores, sistemas SCADA, aplicaciones de mantenimiento, modelos hidráulicos, bases de datos corporativas y plataformas GIS. Sin embargo, gran parte de esa información permanecía desconectada, duplicada o sin actualizar.
El principal reto, por tanto, no era únicamente generar más datos, sino conseguir que fueran fiables, estuvieran correctamente estructurados y pudieran utilizarse de manera coordinada. Se planteó así un cambio de paradigma: pasar de aplicaciones aisladas a una plataforma interconectada que facilitara la integración, la trazabilidad y la portabilidad de la información.
Este enfoque se relacionó directamente con la gobernanza del dato. Gobernar la información significaba definir quién podía crearla, modificarla, consultarla y validarla; establecer responsabilidades; controlar las versiones; y garantizar que el dato pudiera mantenerse y reutilizarse durante todo el ciclo de vida de la infraestructura.
En este contexto, el GIS se presentó como un eje integrador de la operación y como una herramienta para enriquecer, relacionar y validar la información. El GIS no debía entenderse únicamente como un mapa, sino como una plataforma capaz de conectar activos, redes, territorio, documentación y sistemas corporativos. Antes de realizar cualquier simulación hidráulica o análisis avanzado, era necesario comprobar que los datos de partida fueran coherentes.
La calidad de una simulación dependía directamente de la calidad de la información utilizada. Por ello, el GIS contribuía a detectar incoherencias, localizar activos, comprobar conectividades y mantener la trazabilidad sobre el origen y la actualización de los datos.
También se mostró una arquitectura organizada en diferentes capas lógicas. En una primera capa se gestionaban los usuarios, los roles, los permisos y las políticas de acceso, garantizando que la información pudiera administrarse y gobernarse correctamente en el futuro.
En una segunda capa se encontraban las bases de datos. El objetivo era disponer de una fuente de información común y evitar la creación de múltiples versiones del mismo dato. Esto no significaba eliminar todas las bases de datos existentes, ya que podían seguir conviviendo sistemas GIS, SCADA, GMAO, ERP o plataformas de telecontrol, sino establecer mecanismos para que todos ellos compartieran información de forma controlada.
La tercera capa correspondía a la integración. Mediante servicios web, APIs, conectores y desarrollos específicos, se permitía que las diferentes aplicaciones intercambiaran información sin necesidad de duplicarla. Dependiendo de la tecnología y de las necesidades del proyecto, estas integraciones podían realizarse mediante servicios estándar, desarrollos en Python o herramientas como FME.
Sobre esta estructura se situaba la capa de información, donde los datos se organizaban, relacionaban y transformaban en conocimiento. Finalmente, en la capa de aplicación se encontraban las herramientas de explotación, visualización, análisis y simulación utilizadas por los diferentes perfiles de la organización.
Como ejemplo, se explicó cómo soluciones como ArcGIS Pro y ArcGIS Utility Network permitían gestionar el inventario y la conectividad de las redes, analizar consumos, controlar activos y preparar escenarios de simulación. También se mencionó su aplicación en el Gobierno de Andorra para trabajar con información relacionada con los consumos urbanos de agua, el inventario de la red y la monitorización de la calidad.
Una arquitectura de este tipo permitía gestionar de forma integral el inventario de las redes y conectar la información técnica con la operación. Sin embargo, la principal conclusión fue que la transformación no dependía únicamente de implantar una nueva aplicación. Era necesario abandonar los sistemas aislados y desarrollar una capa de software e integración que permitiera que los datos circularan entre las distintas plataformas.
El verdadero valor aparecía cuando el dato era único, fiable, trazable y accesible para los sistemas que lo necesitaban. Solo a partir de esa base era posible realizar análisis geoespaciales, alimentar modelos hidráulicos, desarrollar gemelos digitales y tomar decisiones operativas con un mayor nivel de confianza.
Gestión de activos y planificación de inversiones, la importancia de la implantación BIM y los Entornos Comunes de Datos (CDE).
En una primera demostración se presentó un modelo técnico dentro de un entorno digital, desde el que se pudieron consultar los elementos de la infraestructura, navegar por sus esquemas y acceder a información asociada. La sesión permitió visualizar cómo la digitalización facilitaba la comprensión de sistemas complejos y centralizaba datos que tradicionalmente podían encontrarse distribuidos entre diferentes documentos y aplicaciones.
Posteriormente, se abordó la integración entre GIS y BIM como una forma de conectar la información territorial con el modelado detallado de las infraestructuras. Esta combinación permitió situar los activos dentro de su contexto geográfico, mejorar la coordinación entre disciplinas y mantener una visión más completa durante las diferentes fases del proyecto.
Como ejemplo aplicado, se presentó el proyecto del Gemelo Digital del Campo de Dalías, mediante el cual se mostró cómo los modelos, los datos y las plataformas digitales podían integrarse para representar una infraestructura real, facilitar su consulta y apoyar su futura gestión.
La jornada presentó la experiencia acumulada durante los últimos diez años en la implantación de metodologías BIM, entornos comunes de datos y gemelos digitales aplicados principalmente al ciclo integral del agua.
Durante la sesión se explicó que BIM no se había limitado al modelado tridimensional, sino que se había utilizado como una metodología para estructurar, gestionar y conectar la información de activos, proyectos e infraestructuras. También se destacó la importancia de definir previamente los usos BIM, los requisitos de información, los estándares, las clasificaciones y las necesidades concretas de cada departamento.
Se mostraron distintos casos de implantación en organismos y operadores de agua, donde los modelos as-built se habían conectado con inventarios, sistemas GMAO, plataformas SCADA y otras herramientas de explotación. Entre los proyectos presentados destacaron el modelado de presas, la captura de la realidad mediante escáner láser y drones, la digitalización de redes de abastecimiento y la creación de modelos orientados al mantenimiento y a la operación.
En jornada también se abordó el papel de los entornos comunes de datos como plataformas para centralizar documentación, modelos, versiones, permisos, incidencias y entregables contractuales. Estas soluciones habían permitido mejorar la trazabilidad, el control de calidad y la supervisión de los trabajos realizados por contratistas y proveedores.
Finalmente, se presentó un proyecto piloto de gemelo digital que había integrado información GIS, modelos BIM, esquemas operativos, datos históricos, sensórica y documentación técnica. La solución había permitido consultar la información desde distintas escalas —territorial, operativa y de activo—, independientemente del sistema de origen, facilitando así la toma de decisiones, el mantenimiento y la gestión digital de las infraestructuras.
Autodesk Tandem permite transformar el modelo BIM de una planta potabilizadora en una representación digital inteligente de la instalación. En un mismo entorno pueden organizarse los equipos, espacios, sistemas, documentación técnica y datos asociados a bombas, depósitos, filtros, válvulas, cuadros eléctricos o líneas de tratamiento. De este modo, el modelo deja de ser únicamente una representación utilizada durante el diseño o la construcción y pasa a convertirse en una fuente de información útil para los responsables de operación y mantenimiento.
El verdadero salto se produce cuando Tandem se conecta con sensores, dispositivos IoT o sistemas de gestión del edificio y de la planta. Los datos de caudal, presión, temperatura, vibración, consumo energético o funcionamiento de los equipos pueden vincularse con los elementos correspondientes del modelo. La plataforma permite consultar información histórica y cercana al tiempo real, visualizar tendencias, aplicar umbrales y detectar comportamientos anómalos dentro del contexto tridimensional de la instalación.
Cuando el modelo BIM, la información de los activos y los datos operativos permanecen conectados, la planta se convierte en un gemelo digital. En una potabilizadora, este enfoque puede mejorar la supervisión de la instalación, facilitar el mantenimiento, reducir el tiempo dedicado a buscar información y ayudar a anticipar incidencias, optimizar el rendimiento de los activos y gestionar la planta con una visión más completa y actualizada.
Toma de decisiones en la era de la Inteligencia Artificial «Sistemas de ayuda a la decisión y gestión operativa (InfoWorks ICM e InfoDrainage)»
¿Cómo pueden los ingenieros tomar mejores decisiones ante sistemas tan complejos como el ciclo integral del agua, las redes hidráulicas, el drenaje urbano o las infraestructuras territoriales?
En esta ponencia realizada por la ing. Paloma Akerman de Autodesk se analizó el papel de los datos, la simulación y los modelos hidráulicos para comprender procesos que resultan imposibles de gestionar únicamente mediante la experiencia o la intuición.
A través de ejemplos reales, se mostró cómo un modelo no solo permite confirmar lo que ya conocemos, sino también descubrir problemas ocultos, anticipar escenarios y reducir la incertidumbre antes de actuar.
La sesión abordó también la relación entre inteligencia artificial, modelización e ingeniería. Mientras la IA permite analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y detectar tendencias, los modelos ayudan a comprender por qué ocurren los fenómenos y qué consecuencias pueden tener las decisiones adoptadas durante las próximas décadas.
A lo largo de la ponencia se comentaron diferentes fases del ciclo de vida de una infraestructura:
- Diseño y simulación de redes hidráulicas y sistemas de drenaje.
- Análisis de inundaciones y escenarios extremos.
- Integración de carreteras, urbanizaciones y nuevas infraestructuras en el territorio.
- Gestión del abastecimiento, saneamiento y tratamiento de aguas.
- Desarrollo de gemelos digitales para apoyar la toma de decisiones.
- Gestión, mantenimiento y priorización de activos.
- Incorporación de soluciones basadas en la naturaleza.
- Conexión de modelos con datos GIS, sensores, inspecciones, Python y otras fuentes de información.
Una reflexión sobre cómo pasar de reaccionar ante los problemas a anticiparlos, utilizando información compartida, plataformas cloud y herramientas conectadas para gestionar las infraestructuras de forma más eficiente, sostenible y resiliente.
Porque los datos nos explican qué ha ocurrido, los modelos nos ayudan a entender por qué y la ingeniería nos permite decidir qué queremos que ocurra mañana.
También hablamos de InfoDrainage, una solución que permite diseñar, analizar y optimizar sistemas de drenaje urbano, evaluar el comportamiento de la escorrentía y dimensionar redes, balsas y soluciones de drenaje sostenible. Su uso ayuda a reducir riesgos, mejorar el rendimiento hidráulico y comparar alternativas desde las primeras fases del proyecto.
También se destacó la capacidad de InfoWorks ICM para modelizar de forma integrada redes de saneamiento, drenaje e inundaciones, conectando la infraestructura con el comportamiento del territorio. de InfoWorks ICM permite modelizar de forma integrada redes de saneamiento, drenaje e inundaciones, conectando la infraestructura con el comportamiento del territorio. Facilita la simulación de escenarios extremos, la identificación de puntos críticos, la planificación de actuaciones y la mejora de la gestión operativa antes de intervenir sobre la red real.
Fue una jornada intensa y muy completa. Si no pudiste asistir y quieres conocer cómo la metodología BIM, la gestión estructurada de la información mediante un CDE y la integración entre GIS y BIM pueden mejorar la gobernanza del dato, desde Seys podemos ayudarte a definir el enfoque más adecuado para tu organización.
También podemos acompañarte en la digitalización de infraestructuras existentes mediante captura de la realidad, escaneado y modelado BIM, con el objetivo de convertir esa información en una base fiable para el mantenimiento, la gestión de activos y el desarrollo de gemelos digitales.
Habla con nuestros especialistas en el sector del agua y analizaremos cómo la digitalización puede mejorar la eficiencia de tus equipos e infraestructuras. Porque en el agua cada gota cuenta, y una gestión inadecuada puede convertir una acumulación de pequeños riesgos en daños importantes para las infraestructuras, el territorio y la población
