Recientemente se ha celebrado la Autodesk University en las Vegas del 15 al 17 de septiembre, donde se mostró hacia dónde evoluciona el trabajo en arquitectura, ingeniería, construcción y fabricación. Los anuncios abarcaron nuevas funciones de inteligencia artificial, pero compartieron una idea más amplia: conectar los datos, los procesos y las decisiones durante todo el ciclo de vida de un proyecto o producto.
¿Qué es Autodesk University?
Autodesk University (AU) es el encuentro anual en el que Autodesk reúne a profesionales de la arquitectura, la ingeniería, la construcción, el diseño y la fabricación. Cada edición permite conocer novedades de producto, asistir a sesiones técnicas y entender hacia dónde evoluciona su tecnología.
Autodesk situó Forma, Fusion y Flow en el centro de su estrategia de nubes sectoriales. Forma se dirige al entorno AECO; Fusion, al diseño y la fabricación; y Flow, a los medios y entretenimiento. Sobre estas plataformas, la compañía está desarrollando experiencias de Autodesk Assistant capaces de utilizar información del proyecto o producto para ayudar a los profesionales a consultar datos y avanzar en sus tareas. 
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Forma conecta más etapas de los proyectos AECO
En arquitectura, ingeniería y construcción, Autodesk reforzó el papel de Forma como entorno que conecta planificación, diseño, construcción y operaciones. Anunció que Civil 3D se convertirá en un Forma Connected Client, para facilitar el trabajo con referencias y contexto geográfico compartidos con Forma y Revit. También presentó Forma Street Design, orientado al diseño temprano de calles e intersecciones, cuya beta está prevista más adelante.
Para los proyectos de infraestructuras, Autodesk anunció que Forma, Revit y Civil 3D compartirán una geolocalización más coherente, lo que ayudará a reducir los ajustes manuales y los desajustes entre modelos. La compañía también prevé conexiones más profundas con Esri ArcGIS y con datos del subsuelo para incorporar el contexto territorial desde las primeras fases del proyecto.
Así, arquitectos, ingenieros civiles y especialistas GIS podrán trabajar con una visión más completa del emplazamiento antes de avanzar al diseño detallado. La nueva conexión de Civil 3D con Forma comenzará como Tech Preview, por lo que estas capacidades deben presentarse como una evolución anunciada, no como un flujo ya disponible de forma general.
Autodesk fue explícita sobre su dirección a largo plazo para Revit y Forma: prevé que progresivamente más tareas de diseño, análisis, coordinación y documentación se realicen en Forma, mientras continúa invirtiendo en Revit y en su conexión con la plataforma.
Para los equipos que trabajan hoy con Revit, lo relevante es entender esta evolución como una transición gradual de los flujos de trabajo y de los datos.
La compañía también mostró aplicaciones de IA para buscar información dentro de planos, analizar diferencias entre revisiones y apoyar la revisión documental. Algunas funciones están disponibles y otras permanecen previstas. En todos los casos, su utilidad está ligada a disponer de información ordenada, actualizada y trazable.
Forma Data Management ocupa un lugar central en esta estrategia: permite conservar la información del proyecto junto con su estado, sus revisiones y las decisiones asociadas. En la AU 2026, Autodesk presentó Smart Controls, una propuesta para gestionar el acceso a los documentos según metadatos como su estado de aprobación. También mostró búsquedas dentro de los planos y herramientas para identificar diferencias entre revisiones. Para equipos que comparten modelos y documentación entre disciplinas, el beneficio buscado es concreto: saber qué información está vigente, cuál sigue en revisión y quién debe actuar sobre ella. Autodesk prevé además una función de revisión de planos frente a requisitos y normas para 2027, siempre con comprobación profesional.
Agentes de IA en Autodesk Forma: menos tareas manuales, más tiempo para decidir
En Autodesk Forma, los agentes de IA apuntan a una forma más ágil de gestionar la información de los proyectos: Autodesk ha presentado agentes especializados para buscar documentos, apoyar la revisión de submittals —documentación que se presenta para su aprobación en obra— y procesar propuestas de licitación.
La compañía también mostró un agente para convertir actualizaciones de voz desde la obra en partes diarios estructurados. El objetivo es reducir tareas manuales y llevar la información relevante a quien debe actuar, manteniendo la revisión y la decisión en manos de los profesionales. Autodesk está ampliando estas capacidades, por lo que no debe darse por hecho que todos los agentes anunciados estén ya disponibles.
IA en Revit: menos tiempo en tareas repetitivas, más atención al diseño
En Autodesk University 2026, Autodesk mostró cómo quiere aplicar la IA dentro de Revit para aliviar parte del trabajo de modelado y documentación. Entre los avances presentados figuran completar elementos de habitaciones, optimizar anotaciones y automatizar documentación en varias vistas, con el profesional revisando y aceptando los resultados.
La idea es reducir operaciones repetitivas y dedicar más tiempo a comprobar el modelo y tomar decisiones de diseño. Autodesk Assistant ya puede probarse en Revit como Tech Preview: permite consultar información del modelo, pedir ayuda sobre funciones del programa y realizar algunas acciones mediante instrucciones en lenguaje natural. Conviene distinguir esta prueba y las funciones mostradas en AU 2026 de herramientas disponibles de forma general.
Autodesk presenta estos avances como parte de una evolución gradual en la que Revit seguirá desarrollándose y conectándose más estrechamente con Forma.
De los modelos a la obra: Forma conecta la ejecución del proyecto
Autodesk también mostró en AU 2026 cómo amplía Forma durante la construcción. Forma Bid, disponible en beta para determinadas suscripciones, reúne tareas de licitación como comparar ofertas y detectar posibles diferencias de alcance.
Durante la obra, Forma Build presenta en Project Home los asuntos que requieren atención, mientras Workflow Studio permite organizar revisiones y aprobaciones con responsables definidos.
Autodesk presentó además un agente móvil capaz de transformar una actualización de voz desde la obra en un parte diario estructurado. El propósito es que las decisiones, incidencias y avances queden vinculados a la información del proyecto y puedan llegar con más contexto a la fase de operación
Del diseño al mantenimiento: Autodesk conecta los datos del edificio con su funcionamiento real
Autodesk Tandem lleva la información del edificio más allá de su entrega. Reúne espacios, sistemas, equipos y datos de operación en un gemelo digital que ayuda a los responsables de instalaciones a entender dónde está cada activo, cómo se relaciona con otros y cómo funciona.
En Autodesk University 2026, la compañía mostró una conexión con Forma para incorporar datos BIM y de fabricación a ese entorno operativo. El objetivo es que la información generada durante el diseño y la construcción siga siendo útil cuando el edificio ya está en uso.
Autodesk también mostró cómo Tandem puede relacionar los datos de sensores con los activos del edificio mediante Autodesk Assistant. Esto permitiría consultar el comportamiento de un equipo con el contexto de su ubicación, sus conexiones y su historial.
Para quien gestiona un inmueble, la ventaja potencial es detectar antes un funcionamiento anómalo y disponer de información más completa para decidir qué hacer. Autodesk presentó estas conexiones como parte de su evolución de las operaciones; conviene comprobar la disponibilidad de cada flujo antes de plantearlo como una implantación inmediata.
MaintainX: del gemelo digital a las tareas de mantenimiento del edificio
MaintainX añade el paso siguiente: organizar y ejecutar el mantenimiento del edificio. Es un sistema de gestión del mantenimiento (CMMS), accesible desde dispositivos móviles, cuya adquisición por Autodesk se completó en agosto de 2026.
Permite gestionar activos, inspecciones, planes de mantenimiento y órdenes de trabajo: la información que necesitan los equipos para atender una incidencia y dejar constancia de lo que se ha hecho
En Autodesk University 2026, la compañía mostró un ejemplo de conexión con Tandem: el gemelo digital detecta que un equipo funciona fuera de su rango habitual y se inicia un flujo de mantenimiento en MaintainX antes de que se produzca una avería.
El responsable puede valorar la incidencia, establecer su prioridad y asignar la tarea. El técnico dispone entonces de datos de funcionamiento, historial de servicio y documentación del fabricante para diagnosticar el problema y efectuar la reparación. Una vez resuelta, la intervención pasa a formar parte del historial del activo.
La propuesta de Autodesk es que los datos generados durante el diseño y la construcción ayuden a mantener el edificio y que, a su vez, lo aprendido durante su uso sirva para tomar mejores decisiones en proyectos futuros.
Fabricación: conectar diseño, datos y procesos de cambio
En fabricación, Autodesk presentó avances en Fusion, Inventor, Vault y PLM. Entre las funciones mostradas para Fusion figuran AutoTimeline, destinada a convertir geometría importada en componentes paramétricos editables; AutoAssemble, para ayudar a crear ensamblajes; y System Modeler, centrada en automatizar tareas de preparación para la producción.
Autodesk anunció además que Inventor se convertirá en el primer Fusion Connected Client, conectando el trabajo de ingeniería de escritorio con datos y procesos en la nube.
Vault también forma parte de esta evolución. Autodesk mostró cómo Assistant puede ayudar a buscar información de ingeniería en lenguaje natural y localizar componentes existentes para su reutilización. El interés para una empresa industrial va más allá de encontrar un archivo: consiste en poder relacionar diseños, versiones, decisiones y cambios con las personas y procesos que dependen de ellos.
Esta continuidad entre ingeniería y el resto de la empresa no depende únicamente de las funciones de IA anunciadas en AU 2026. Vault Professional ya dispone de un conector con Fusion Manage que permite sincronizar artículos, listas de materiales y determinados datos asociados desde el entorno PDM hacia el PLM.
Así, los equipos de compras, calidad o producción pueden trabajar con información procedente de ingeniería sin tener que trasladarla manualmente entre sistemas. La conexión requiere una configuración y las suscripciones adecuadas; además, la sincronización principal del conector parte de Vault hacia Fusion Manage. Es un ejemplo concreto de cómo empezar a conectar datos de producto hoy, mientras evolucionan las nuevas experiencias de PLM presentadas por Autodesk.
Del hilo digital a una fabricación basada en decisiones conectadas
La evolución que plantea Autodesk para fabricación no consiste únicamente en conectar aplicaciones. El objetivo es que la información generada durante el diseño y la ingeniería pueda acompañar al producto y utilizarse cuando hay que tomar una decisión en compras, calidad, fabricación, mantenimiento o ante un cambio de ingeniería.
Esto supone avanzar desde un hilo digital, que mantiene relacionados los datos del producto, hacia procesos en los que esos datos aportan también el contexto necesario para decidir. Ante una modificación de un componente, por ejemplo, no basta con disponer de la última versión del diseño: interesa conocer qué productos están afectados, qué materiales o proveedores intervienen, qué procesos de fabricación pueden cambiar y quién debe revisar y aprobar la modificación.
Para las empresas industriales, el valor está precisamente en reducir las rupturas de información entre departamentos y evitar que parte del contexto quede repartido entre archivos, correos electrónicos, hojas de cálculo y sistemas independientes.
PLM: de registrar cambios a ayudar a gestionarlos
Uno de los anuncios más interesantes de AU 2026 fue la vista previa de una experiencia de PLM con IA para Autodesk Fusion Manage. PLM, o gestión del ciclo de vida del producto, permite coordinar información como listas de materiales, requisitos, revisiones, incidencias, aprobaciones y cambios desde el desarrollo hasta las etapas posteriores del producto.
Fusion Manage ya ofrece procesos de PLM, entre ellos la gestión de listas de materiales, cambios y aprobaciones. La novedad presentada en Las Vegas es una evolución todavía en desarrollo: Autodesk quiere que la IA ayude a reunir el contexto de un problema, identificar posibles impactos, proponer los siguientes pasos y facilitar que el proceso de cambio avance entre los equipos implicados.
En la jornada se puedo ver cómo una incidencia en la cadena de suministro se relacionaba con los datos del producto y sus especificaciones para evaluar su impacto y llevarla a un proceso de cambio controlado. El ejemplo ayuda a entender el objetivo: que los datos conectados sirvan para tomar decisiones, manteniendo la revisión y aprobación de los profesionales.
Autodesk señala que esta futura experiencia trabajará sobre los datos, permisos, reglas y registros de cambios gestionados en Fusion Manage. Este punto es esencial para las empresas industriales: una recomendación de IA sobre un componente puede tener consecuencias en compras, calidad, fabricación o mantenimiento. La trazabilidad de los cambios y la responsabilidad sobre su aprobación siguen siendo necesarias.
El hilo digital no termina en CAD, PDM o PLM
En una empresa industrial, la información necesaria para fabricar un producto rara vez reside en un único sistema. El CAD contiene la definición de ingeniería; el PDM controla archivos, versiones y revisiones; el PLM permite gestionar procesos y cambios durante el ciclo de vida; mientras que ERP, MES, calidad, mantenimiento y otros sistemas corporativos incorporan información necesaria para producción y operaciones.
Por eso, uno de los retos de la transformación digital industrial es conseguir que estos entornos intercambien información sin perder contexto ni trazabilidad.
No se trata necesariamente de sustituir todas las aplicaciones por una única plataforma, sino de definir qué información debe circular entre ellas, qué sistema es responsable de cada dato y qué procesos pueden automatizarse. Una integración bien planteada puede evitar duplicidades, reducir introducciones manuales de información y hacer que un cambio realizado desde ingeniería llegue de forma controlada a los departamentos que necesitan conocerlo.
Aquí cobra especial importancia la integración entre CAD, PDM, PLM, ERP y MES como parte de una arquitectura de datos industrial más conectada.
Fusion e IA: automatiza tareas de diseño y fabricación sin perder el control de las decisiones
La inteligencia artificial aplicada a Fusion fue uno de los puntos destacados de Autodesk University 2026. Autodesk presentó avances para reducir tareas repetitivas y dar continuidad al trabajo entre diseño y fabricación: AutoTimeline busca convertir geometría importada en piezas paramétricas editables; AutoAssemble, facilitar la creación de ensamblajes; y System Modeler, automatizar parte de la preparación de máquinas y trayectorias de mecanizado. Estas funciones muestran hacia dónde evoluciona Fusion, pero se presentaron como capacidades en desarrollo, por lo que conviene distinguirlas de las herramientas de IA que ya están disponibles. El objetivo es que los equipos dediquen menos tiempo a reconstruir o preparar información y más a revisar las decisiones de ingeniería.
La visión de Autodesk para la IA en fabricación va más allá de responder preguntas en una ventana de chat. Busca que la tecnología comprenda el contexto del trabajo —la geometría, los requisitos de ingeniería, los datos del producto y las condiciones de fabricación— para ayudar a ejecutar tareas dentro del propio proceso. En Fusion, esto se traduce en avances como la conversión de geometría importada en modelos editables, la asistencia para crear ensamblajes o la automatización de pasos en la preparación del mecanizado.
Autodesk también está extendiendo Assistant a Inventor y Vault para trabajar con modelos y localizar información de ingeniería. Son capacidades con distintos grados de disponibilidad, y varias de las mostradas en AU 2026 siguen en desarrollo.
Para los equipos, la ventaja buscada es reducir el tiempo dedicado a clics, búsquedas y operaciones repetitivas —lo que podríamos llamar «tiempo de ratón»— y dedicar más atención a validar un diseño, resolver una incidencia o decidir cómo fabricar una pieza. Autodesk plantea que la IA ayude a preparar y coordinar el trabajo, mientras los profesionales mantienen el control de las decisiones. Esa distinción es especialmente relevante cuando un cambio puede afectar a tolerancias, materiales, máquinas, calidad o producción.
Para las empresas, esta evolución plantea una pregunta: ¿cómo saber qué hace la IA con sus datos y hasta dónde puede actuar? En AU 2026, Autodesk presentó una versión ampliada de sus AI Transparency Cards, que explican el funcionamiento, el tratamiento de datos y las limitaciones de sus funciones de IA; esta información puede consultarse desde Autodesk Assistant. También anunció Autodesk Assistant Builder como vía para conectar, en el futuro, agentes y fuentes de datos propios o de partners con Assistant. La primera medida aporta información para evaluar las funciones actuales; la segunda muestra hacia dónde quiere llevar Autodesk la integración de la IA con los procesos de cada organización.
La IA industrial necesita contexto, no solo datos. Antes de automatizar, hay que ordenar el dato industrial
En fabricación, una recomendación generada por IA puede tener consecuencias físicas y económicas. Modificar un componente puede afectar a tolerancias, materiales, proveedores, utillajes, procesos de mecanizado, calidad o costes. Por eso, la utilidad de la IA industrial dependerá en buena medida de la calidad y del contexto de los datos sobre los que trabaja.
La geometría es solo una parte de ese contexto. También intervienen requisitos de ingeniería, versiones, listas de materiales, especificaciones, restricciones de fabricación, históricos de cambios y reglas de aprobación. Cuanto mejor estructurada y conectada esté esta información, mayor capacidad tendrán las nuevas herramientas para asistir a los profesionales sin perder trazabilidad.
La incorporación de IA y automatización no elimina la necesidad de estructurar correctamente los datos y procesos de una empresa industrial. Si existen referencias de piezas inconsistentes, archivos duplicados, revisiones sin controlar, listas de materiales desconectadas o procesos de aprobación informales, automatizar puede trasladar esos mismos problemas a mayor velocidad.
Por eso, antes de plantear escenarios avanzados de automatización conviene revisar cómo se gestionan actualmente los datos de ingeniería: dónde se encuentra la información maestra, cómo se controlan las versiones, quién puede modificarla, cómo se aprueban los cambios y cómo se comunica esa información al resto de sistemas de la organización.
PDM y PLM adquieren así un papel estratégico: no solo almacenan información, sino que ayudan a establecer la trazabilidad y la gobernanza necesarias para que posteriormente puedan incorporarse automatizaciones e inteligencia artificial sobre una base fiable.
La tecnología avanza; la preparación de las organizaciones también cuenta
Los anuncios de Autodesk University 2026 apuntan a una mayor continuidad entre herramientas y fases de trabajo. Pero conectar programas no resuelve por sí solo datos duplicados, criterios de aprobación poco claros o procesos que dependen de correos y hojas de cálculo.
El informe State of Design & Make 2027 de Autodesk refleja esa dificultad. Aunque el 98 % de los líderes encuestados declara beneficios medibles de la transformación digital, solo el 44 % considera que su organización es digitalmente madura, frente al 63 % en 2024. El 56 % identifica al menos una barrera relacionada con las competencias de sus equipos. Se trata de una encuesta internacional realizada en 2026; sus cifras no describen específicamente el mercado español.
Para las organizaciones AECO e industriales, la pregunta tras AU 2026 es concreta: ¿qué información necesitamos conectar para que un cambio en el proyecto o el producto llegue, con su contexto, a quien debe tomar la siguiente decisión?. En Seys ayudamos a responder a estas preguntas mediante consultoría, implementación, integración, formación y soporte de soluciones Autodesk. Desde los flujos de trabajo con Forma, Revit y Civil 3D hasta la conexión entre Inventor, Vault, Fusion y PLM, acompañamos a cada equipo para definir avances útiles según sus procesos y necesidades reales.
Son tres dias muy intensos y técnicos. Si te hace falta que aclaremos algun punto o te expliquemos nuestro punto de vista ponte en contacto con nosotros.
