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El flujo de trabajo de Leica y Autodesk Revit utiliza las nubes de puntos para el seguimiento en obra y detección temprana de errores, obteniendo en consecuencia un control y reduccion de costes no alcanzables con metodología tradicional.
El pasado mes de marzo organizamos la presentación virtual sobre el caso de éxito de BECSA dónde pudimos ver el uso real de la tecnología BIM y las Nubes de Puntos para el control y seguimiento de la obra, en el proyecto del Centro Deportivo de la Cebada (Madrid).
Obra Centro Deportivo de la Cebada (Madrid). Cortesía de BECSA.
La Nubes de Puntos han permitido evitar errores graves en la fase de construcción de la infraestructura, y han jugado un papel clave en el ahorro de costes.
Esteban Romero Ortega, responsable del departamento de topografía en BECSA, e Ignacio Planell, responsable de Producción en BECSA, nos mostraron ejemplos de como se ha usado el escaneado en 3D para comprobar posibles errores en la ejecución de la obra y poder realizar una detección temprana de errores, comparando el modelo BIM teórico, con la nube de puntos obtenida a través del láser escáner de Leica.
La presentación fué realmente interesante, y nos mostró de primera mano un ejemplo real de cómo se ha utilizado la tecnología BIM y el escaneado 3D, para el seguimiento en obra y detección temprana de errores.
Detección de singularidades no recogidas en el proyecto original
Os dejamos con un extracto de 3 min. de la presentación, dónde BECSA nos muestra cómo se ha realizado la detección de de la Red de alcantarillado y red de Metro de Madrid, no recogidas en el proyecto original, con la Nube de Puntos. Ver Presentación completa.
Flujo de trabajo Leica y Autodesk
En la sesión técnica, también contamos con la participación de Daniel Pablos Andres, Responsable del Centro Norte en Leica Geosystems. Daniel nos presentó la tecnología de escaneado 3D de Leica y el flujo de trabajo Leica-Revit que se ha utilizado en este proyecto.
Flujo de Trabajo Leica y Autodesk para la Captura de la realidad con datos 3D. Cortesía de Leica Geosystems.
Ver Caso de éxito: Uso de nubes de puntos para el control de costes
